法如下：
1. 安裝Labelmx：用戶需要先安裝Python和pip，然后使用pip安裝Labelmx。
2. 準備圖像數據：用戶需要準備一組需要標注的圖像數據，可以是單張圖像或一組圖像。圖像數據可以是任何格式，例如JPEG、PNG等。
3. 打開Labelmx：用戶可以通過命令行或界面打開Labelmx，然后選擇需要標注的圖像數據。
4. 標注圖像：用戶可以使用鼠標在圖像上標注矩形框、多邊形、遮罩、關鍵點等類型的標注。同時，用戶還可以添加標簽、修改標注等。
5. 導出標注數據：當所有圖像都完成標注后，用戶可以將標注數據導出為各種深度學習框架所支持的格式，例如TFRecord、COCO、VOC等。導出的標注數據可以直接用于訓練深度學習模型。
總之，Labelmx是一款非常實用的深度學習圖像標注工具，可以幫助用戶快速、高效地生成標注數據集。它具有易用性、可擴展性和可視化等優點，適用于各種深度學習應用場景。
